视频搜索

我们在 YouTube、TikTok 和 Bilibili 三个平台开展工作。每个平台有独特的推荐引擎、受众结构和排名信号，我们分别对待，而非套用同一套模板。YouTube 是一个带有强大推荐算法的长视频搜索引擎；TikTok 是短视频兴趣图谱，病毒传播与完播率的交互方式不完全透明；Bilibili 是中国视频平台，有高度活跃的 ACG 根基社区，以及奖励系列内容的专业内容垂直在快速增长。

在 YouTube 上，我们从频道层面的关键词和话题审计开始。通过 Ahrefs 的视频 SERP 数据和 YouTube 自动补全，映射出频道实际可以排名的查询，按搜索量、竞争度和意图匹配度分层。输出是话题集群地图——一组相互关联的主题，一个核心视频积累的权威可以带动相关内容。我们随后制作元数据手册：标题公式、描述结构、章节时间戳惯例、信息卡和片尾画面布局、标签策略。一致的元数据改进在 YouTube 上的复利速度几乎快于任何其他 SEO 渠道，因为平台自身的搜索和浏览系统会立即放大它们。

留存曲线分析是内容反馈循环的闭合点。YouTube 的数据分析会显示每段的受众留存率及相对表现基准。我们用诊断性的方式读取这些曲线：在哪里观众流失，对于这一受众群体什么是健康/不健康的开头，留存曲线形态与算法在浏览推荐流对比相关推荐中分发视频的关系。我们把这些解读带回给制作团队，转化为具体可执行的制作提案，而非"多做有趣内容"这类泛泛建议。

对于 TikTok，工作方式不同。TikTok 上的短视频搜索正在增长——平台报告显示超过 40% 的 Z 世代用户将 TikTok 用作餐厅和商品发现的搜索引擎。我们为 TikTok 建立元数据体系，兼顾兴趣图谱（话题标签策略、音频选取、发布节奏）和新兴搜索层（字幕中的关键词植入、关键词时间节点的文字叠加）。

Bilibili 需要理解其社区结构。平台的质量评分（弹幕密度、投币、收藏）与播放量对于推荐位同等重要。我们为 Bilibili 档案受众——会刷完一个 UP 主全部历史内容的用户——设计内容系列，并围绕 Bilibili 自身的季节性推广周期安排发布节奏。对于触达年轻中国消费者的品牌而言，Bilibili 相对于其在该人群中的覆盖率来说是被低估的渠道。

视频 SEO 通过平台分析工具衡量——YouTube Studio、TikTok 创作者中心、Bilibili 创作中心——聚合在一份 Looker Studio 报告中，追踪曝光量、点击率、平均观看时长和订阅转化率。对于有 Google Search Console 访问权限的品牌，我们还追踪网页 SERP 中的视频富媒体结果展示——这往往是被忽视的流量来源。

报价详情见 /zh/seo-pricing/。